i5M系列智能機床通過多種方式優化生產過程，以下是其中一些主要方法：

     1.遺傳算法優化：智能機床采用遺傳算法，這是—種通過模擬生物進化過程來尋找的優化算法。遺傳算法通過選擇、交叉和變異等操作，不斷優化控制參數，使機床能夠適應不同的加工任務和工況，從而提高加工效率和質量。

     2.模糊控制：智能機床還采用模糊控制，這是一種基于模糊推理的控制方法。通過模糊控制，機床可以更好地處理不確定性和模糊性的問題，進一步提高加工的穩定性和精度。

     3.神經網絡：神經網絡是另一種在智能機床控制中常用的方法。這種計算模型模擬了人腦神經系統的工作方式，具有自學習和自適應能力。通過訓練神經網絡模型，智能機床可以實現加工過程的自動控制和優化。

     此外，i5M系列智能機床還通過制定合理的工藝路線和選擇恰當的刀具來優化生產過程。通過減少數控銑削的輔助時間，選擇合適的銑削加工工藝和簡潔的加工路線，可以大大提高生產效率。同時，選擇恰當的刀具，考慮到數控機床的加工能力、工序內容和工件材料等因素，也可以顯著提高數控銑床的切削效率。